未來10年最具破壞性技術

2017年，Gartner發布的新興技術曲線推出三方面趨勢：無處不在的人工智能(AI);透明化身臨其境的體驗;數字化平臺。在這三大趨勢下，Gartner指出，四個技術領域值得決策者優先關注：商業生態擴展類技術，例如區塊鏈;融合類技術，例如腦機接口;商業自動化技術，例如承載貨物與服務的商業無人機;安全類技術，例如軟件定義安全將帶來更加安全的數字化世界。

2017年新興技術成熟度曲線最亮眼的就是人工智能類的技術。Gartner指出，未來10年人工智能將成為最具破壞性級別的技術，主要是因為卓越的計算能力、漫無邊際的數據集、深度神經網絡領域的超乎尋常的進步。插上人工智能AI的“翅膀”，人們基于數據可以解決超乎想象的問題。

在人工智能類的領域里，Gartner關注到智能機器人正處于快速長成期的頂峰，并稱在未來幾年中，圍繞智能機器人的宣傳和期望將繼續增長。Gartner指出，過去幾年中，亞馬遜機器人公司計劃配置10000個機器人來完成客戶的訂單;谷歌收購多個機器人技術公司;RethinkRobotics推出巴克斯特和Sawyer，可與人類員工一起工作;2016年，希爾頓、威斯汀等酒店房間也開始使用服務機器人。Gartner認為，這些都是智能機器人將會大放異彩的趨勢。

機器學習(Machinelearning)也處于快速長成期的高峰期。Gartner提出，機器學習會在自動化領域、藥物研究、客戶關系管理、供應鏈優化、預見性維護、操作效能、反欺詐、自動駕駛、資源優化等領域展現大量的商業和社會場景。

同樣在全球進入快速長成期的還有虛擬助理技術，在美國科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動下，虛擬助理技術已經成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應用。

Gartner報告提出，成千上萬的供應商都在探索深度學習領域的應用，如計算機視覺、會話系統和生物信息學領域的應用。研究人員正在不斷地發布驚人的新的關于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經網絡訓練的高性能算法(深度神經網絡算法，DNNs)。未來在科學數據平臺上，深度學習的功能將變得更容易獲得，估計到2018年，80%的數據科學家的標配是深度學習。

微軟改口“AI優先”

Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經記者表示：“企業會根據這些技術的成熟度以及處于什么位置，來決定是否要投資這些新技術。”

具體而言，企業大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業，在任何一種新技術剛剛出現苗頭時(科技誕生的觸發期)就會介入，從而將影響整個技術曲線的走勢。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯想等，它們會先采取觀望的態度，在炒作峰值期立即跟進投資。C類公司是那些普通的公司，它們因為不愿承擔過大的風險，所以會選擇在技術成熟普及之后再投資。

全球第一梯隊的科技公司已經開始集體布局人工智能，其中就包括蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook。最后一個加入這場戰役的是微軟。在微軟最新發布的年度財報中，把人工智能列為公司的首要任務之一。這對于微軟而言是全新的，過去微軟的主營業務是移動和云業務。

在微軟的年度財報中，首次提及6項涉及人工智能的內容，去年的財報中一項都未提及。微軟稱：“我們的戰略愿景是通過為智能云建立一流的平臺和生產服務來競爭和發展，并為AI注入智慧。”去年微軟“移動和云服務優先”的表述已經被取代。

雖然云服務仍然是微軟當下最重要的營收來源，但很顯然，納德拉(SatyaNadella)一直聚焦于人工智能。

微軟已經收購了包括Maluuba和Swiftkey等人工智能創業公司，并建立了一個正式的人工智能研究小組，該小組未來將專注于AI開發和其他前瞻性研究和開發工作，涵蓋基礎設施、服務、應用和搜索。

上個月，微軟宣布將打造人工智能芯片并用于全新的HololensAR設備。微軟下一步的計劃是在明年使得其云端用戶能夠加速完成實際的人工智能的任務，包括圖像識別、巨量數據的處理，以及運用機器學習算法來預測顧客的購買模式等。

微軟研究院杰出工程師DougBurger表示：“我們是在嚴肅地推進人工智能。我們的目標是做人工智能云領域的第一名。”

IBM的沃森失敗了嗎？

針對微軟進軍人工智能大戰，盛陵海對第一財經記者表示：“微軟推動的這種硬件如果能夠成為業界的標準，那么它后續的軟件算法和人工智能云服務就能更加穩當，而且微軟可以將硬件平臺作為未來人工智能等軟件云服務的切入口，通過這個平臺推動他們的各種新技術和新服務。”

微軟是否能夠“后發制人”現在還很難說，但先入局的也未必能最先抵達終點。作為AI最早玩家之一的IBM正在全力押寶人工智能沃森(Watson)，期待依靠沃森在醫療等領域幫助IBM實現更多領域的商業化。

去年1月，IBMCEO羅睿蘭在CES消費電子展上宣布，IBM將成為一家認知解決方案云平臺公司，在這個轉型目標中，沃森是核心主角。不過IBM的轉型之路似乎遭遇瓶頸，公司最近公布財報顯示，營收連續21個季度下滑。

華爾街投行Jefferies分析師JamesKisner在IBM財報公布后表示：“盡管Watson平臺是當前最完善的平臺之一，但在人工智能領域，IBM已經輸給了其他對手。”

IBM從事人工智能的研發具有先發優勢，而且從投入來看，近幾年IBM以沃森為主線的投資項目并不在少數。

這些投資包括可以查看5000萬份美國患者病例的分析公司Explorys、為醫生提供數據方面分析的Phytel、醫療數據公司Truven、醫療影像與臨床系統提供商MergeHealthcare等。據不完全統計，收購這些公司花費了IBM超過40億美元，這相當于IBM去年單季度凈利潤的兩倍。

沃森的商業化嘗試碰壁也讓市場對人工智能領域出現了更多的反思。同時也說明了并非對一種新興技術的介入越早，就一定能占據優勢。咨詢機構Forrester表示：“現階段IBM所遇到的最大挑戰是，如何更好地發揮在基礎架構、數據集成和專業服務領域與AI之間的協同能力。”事實上作為一家全球領先的超大型企業，IBM從傳統業務向數字業務的轉型本身非常具有挑戰性。

IBM在第二季度的財報中也特別提到了沃森，IBM表示：“沃森正在全球繼續擴張，認知智能擁有全球性的機會，而非僅僅在紐約、波士頓或硅谷這些中心城市，因此沃森的機會不能只局限在這些地方。”

巧合的是上個月，中國也發布了《新一代人工智能發展規劃》，對此，IBM杰出工程師、大中華區硬件系統部首席技術官李永輝對第一財經記者表示：“很多偏向于人工智能研究的企業都將受益，包括為人工智能提供基礎設施建設的公司，比如GPU、FPGA、物聯網領域企業，同時包括云計算服務的企業，以及為產品和服務提供人工智能解決方案的傳統企業，當然一些初創公司也會受益。而在這個過程中，中國政府也會因為行業整體水平的提升而獲益。”

盛陵海對第一財經記者表示：“人工智能還在路上，IBM以前賣的是流程、服務和咨詢，企業客戶之間存在很大共性，但是進入人工智能時代后，完全就是另一種環境了。我們認為人工智能是小公司的機會，而提供AI云服務的企業則會得到很多需求。因為小公司不會去建自己的高性能AI計算機。所以谷歌也好，IBM也好，都在開發新的芯片。”

盛陵海介紹稱，谷歌的TPU芯片主要用于機器學習加速服務，服務于人工智能企業，IBM也在開發神經網絡計算芯片。他說道：“新架構的芯片才可以更快地進行人工智能的復雜訓練。但是數據從哪里來?阿里巴巴、谷歌這些公司，都是數據的大玩家。”